城市交通专辑
城市交通是指在城市（包括市区和郊区）道路（地面、地下、高架、水道、索道等）系统中进行的公众出行和客货输送等。在人类把车辆作为交通工具之前，城市公众出行以步行为主，或以骑牲畜、乘轿等代步。货物转移多靠肩挑或利用简单的运送工具运输。车辆出现后，马车很快成为城市交通工具的主体。随着科学技术的进步和工业的发展，城市中交通量激增，原始的交通方式已不能满足要求；同时，由于工业发展为城市交通提供的各种交通工具越来越多，从而加速了城市交通事业的发展。为了更深入了解相关概念，整合了本刊发表的城市交通方面的相关研究，共计10篇。制作了城市交通专辑，欢迎浏览。
主题关键词： 城市交通交通运输系统工程BP神经网络
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考虑个人偏好的观赛人群组合决策选择行为
摘要：掌握观赛人群出行行为特征是应对赛事举办期间交通量激增、保障城市交通正常运行的关键。基于个人属性、出行特征、观赛特性和出行意愿的954份调查样本，引入结构方程刻画安全性、便捷性、经济性和出行意向4个潜变量与11个显变量的因果作用关系，考虑个人偏好对出发时间和出行方式组合决策选择行为的潜在影响，构建了基于SEM-NLogit的观赛人群组合决策选择行为模型。研究表明，模型预测精度为87.06%，与巢式Logit和多元Logit模型相比精度提高了6.99%和18.18%。本文模型更好地刻画了“观赛人群年龄越大，更倾向于提前出发；同伴数量越多、收入越高，越倾向于选择小汽车出行”的特征，并得到了出行时更注重安全性与经济性等巢式Logit模型无法得到但更符合实际出行规律的个人偏好的选择行为。关键词：城市交通;大型赛事;组合决策选择行为;巢式Logit模型;结构方程模型262|183|0<HTML><网络PDF><WORD>更新时间：2025-05-26基于公交线路运行稳定性的潜在公交专用道需求识别方法
摘要：梳理了各地现行公交专用道设计规范，得出公交专用道的设置条件通常只考虑了高峰小时道路断面公交客运量、公交车流量、道路条件等客观指标，鲜有考虑道路上公交线路的运行稳定性及其对乘客公交服务可靠性体验提升的影响。针对公交专用道可靠性和效率评估中由于公交专用道设置条件的缺失，造成部分公交专用道运行效果不良、乘客体验感无提升的问题，本文考虑了乘客体验，提出了基于公交运行稳定性的潜在公交专用道需求识别方法。该方法基于实际路况和公交车辆全球定位系统（GPS）数据，分析了公交车辆在各路段或站段上偏离计划行车时刻表运行的情况，构建了公交拥堵指数和公交运送时间波动性两个指标。提出了基于公交运行稳定性的路段或站段分级方法，并将该方法用于上海中心城69条公交线路的途经道路，把识别出的公交运行稳定性为“差”的道路作为公交专用道潜在设置需求，同时，该方法也可锁定需要进一步优化改善的公交专用道。关键词：城市交通;公交交通;运行稳定性;道路分级方法;公交专用道229|173|0<HTML><网络PDF><WORD>更新时间：2025-05-26基于随机参数Logit的中小城市居民出行方式选择建模
摘要：为了给中小城市交通规划与管理提供新思路和新方法，分析了中小城市居民出行特征，考虑居民出行方式选择的异质性，构建了基于随机参数Logit的中小城市居民出行选择模型，引入了对交通工具舒适性要求等心理潜变量因素，并采用反映潜变量与指标变量之间关系的结构方程模型标定了参数。结果表明，由结构方程标定潜变量的随机参数Logit模型预测准确率均高于95%，说明结构方程模型具有良好的参数标定效果，构建的随机参数Logit模型具有较好的拟合度。模型效用函数中，行车时间的系数为随机参数，与出行者的个人特征变量、出行特征变量和心理潜变量有关。其中，到公交站台的步行时间对出行效用的影响程度最大，每增加1单位，时间价值减少48元。此外，不同出行方式对行车时间的边际效用不同，超过45 min后，公交车的边际效用由增转减。可见，考虑个体心理潜变量等异质性的随机参数Logit模型能够刻画中小城市居民实际出行方式选择行为且对出行特征机理的解释性更强。关键词：城市交通;出行方式选择;随机参数;中小城市;结构方程;边际效应264|317|0<HTML><网络PDF><WORD>更新时间：2025-05-26考虑通行能力和排队延误的公交停靠系统优化
摘要：为提高常规公交车进出停靠站的通行效率，降低公交车排队延误时间和交通影响，提出增加公交停靠站泊位和控制公交车到达率的优化方法。首先，构建公交车进出停靠站的基本过程，建立单泊位和多泊位公交停靠站的通行能力计算模型，利用排队理论系统地分析公交车进站排队特征。其次，调研公交车进出停靠站的数据，获得公交车数量、乘客上下车时间和停靠时间等基本数据。然后，通过Matlab软件对模型进行数值模拟，获得排队系统稳定状态下公交车平均到达率、泊位数、公交停靠时间对公交车排队延误时间的影响。最后，考虑通行能力和排队延误，提出公交停靠站的最优泊位数量和公交到达率，并以实例验证优化结果的可行性。研究结果表明，停靠泊位数量和公交车到达率优化后，调研停靠站的通行能力提高10%以上，排队延误降低70%以上。关键词：城市交通;泊位优化;排队理论;公交停靠站;通行能力278|177|0<HTML><网络PDF><WORD>更新时间：2025-05-26电动自行车出行特性及骑行决策行为建模
摘要：通过开展问卷调查和断面交通流参数调查，分析了电动自行车出行特性和交通流量、速度特征。针对电动自行车正常骑行、占用机动车道骑行、在机动车之间穿插骑行和逆向骑行4种电动自行车骑行决策行为，建立了基于Elman神经网络和多元logistic回归的电动自行车骑行决策行为模型。以深圳市福田区为例，进行了实证研究，结果表明：基于Elman神经网络的电动自行骑行决策行为模型的预测效果明显优于基于多元logistic回归的电动自行车骑行决策行为模型，平均预测精度为91.62%，相比多元logistic回归模型提高了9.93%；构建的多元logistic回归模型能揭示影响因素和骑行决策行为之间的关联关系，可为制定减少电动自行车不安全骑行决策行为的策略和政策提供理论支撑。关键词：交通工程;城市交通;电动自行车;骑行决策行为;Elman神经网络;多元logistic回归213|42|0<HTML><网络PDF><WORD>更新时间：2025-05-26基于CA的无信号灯控制路段行人过街横道处动态博弈礼让行为
摘要：分析了机动车驾驶员与过街行人在人行横道交通冲突区域的交通特性，将参与博弈的驾驶员分为礼让与不礼让两种类型，还引入了机动车礼让比例。同时，在原元胞自动机NCA（Non-game theory cellular automata model）模型的基础上，引入动态博弈更新规则，建立GCA（Game theory cellular automata model）模型，克服NCA模型必须通过空间位置关系来描述双方冲突关系，无法深入分析两者间复杂冲突-博弈过程的问题。综合分析表明，GCA模型比NCA模型更符合实际，能更好地模拟驾驶员与过街行人在无信号灯控制的人行横道处的交通冲突。关键词：城市交通;行人过街;交通冲突;元胞自动机模型;动态博弈理论225|33|0<HTML><网络PDF><WORD>更新时间：2025-05-26终点不确定条件下网约车合乘匹配模型及算法
摘要：为了改善出租车行业高需求和低载客率的现象，本文对运营网约车合乘问题进行了研究。综合考虑车辆运输里程、乘客周转量、出行时间以及出行费用建立了单车辆合乘匹配数学模型。基于公平原则，考虑了司机和乘客双边利益，提出了一种费率计算方法。基于路径拟合度进行乘客聚类，以Dijkstra算法为基础提出了带有必经节点的分路段最短路径算法。算例结果表明：相比传统出租车运营模式，网约车合乘对于提高运输效率、降低运输成本具有显著效果。关键词：交通运输系统工程;城市交通;车辆合乘;路径拟合度;路径优化225|39|0<HTML><网络PDF><WORD>更新时间：2025-05-26城市公交车辆驻站时间特征分析及预测
摘要：为准确分析公交车辆的驻站时间特征，并对其进行预测，本文对公交车辆驻站过程中的时间构成进行分析，引入了驻站服务时间的概念，用于量化车辆驻站过程中乘客上、下车的时长。根据人工调查数据分析，得出上车时间与下车时间是驻站服务时间与驻站时间的影响因素；与下车时间相比，上车时间与驻站服务时间、驻站时间的相关性更强，且两者的最大值与驻站服务时间、驻站时间的相关性最强。分析了车内拥挤状态对乘客上车时间、下车时间的影响，同时分析了乘客的付费方式、年龄、负重情况对上车时间的影响。引入车辆停靠偏离距离的概念，分析了驻站过程中车辆停靠偏离程度、上车人数对上车延误损失时间的影响，以及车辆待启时长对出站启步延误损失时间的影响。基于上述分析结果，构建了具有8个输入层的BP神经网络的驻站时间预测模型，模型的训练结果和预测结果的拟合优度分别为0.915和0.955，具有良好的预测作用。关键词：城市交通;公交车辆;驻站时间;延误损失时间;驻站服务时间;BP神经网络;驻站时间预测209|42|0<HTML><网络PDF><WORD>更新时间：2025-05-26变覆盖半径下城市轨道交通维护保障网络设计模型
摘要：采用变覆盖半径的集合覆盖模型构建了城市轨道交通维护保障网络设计新模型。鉴于维修保障点的覆盖和保障规则与选择的算法组合优化进程具有高度相似性，设计了生物地理学优化算法求解模型。算例分析表明:通过直接权衡覆盖半径与维修响应时间的关系适应网络化运营要求，所建模型和算法有效；维修保障能力和覆盖半径变化对于维修及时性、维修单元利用率均有影响。关键词：城市交通运输;网络化维修;集合覆盖模型;生物地理学优化算法241|20|0<HTML><网络PDF><WORD>更新时间：2025-05-26基于思维进化优化的多源交通数据融合算法
摘要：针对交通数据多传感器融合算法精度不足、稳定性差等问题，提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络(MEA⁃BP)融合算法。借助MEA所具有的“趋同”和“异化”操作，在介绍基本原理的基础上，设计了用于优化BP神经网络初始权值和阈值并定向搜寻最优BP神经网络融合模型的融合算法计算步骤。基于所选取的区间速度数据进行实证分析，结果表明：MEA⁃BP融合算法较BP神经网络算法具有更好的收敛性，在精度和稳定性方面分别提升了9.38%和31.44%；时间敏感性分析显示，MEA⁃BP融合算法也具有良好的可移植性。关键词：交通运输系统工程;城市交通;数据融合;思维进化算法;BP神经网络;实证分析198|27|0<HTML><网络PDF><WORD>更新时间：2025-05-26
