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基于Transformer和隐马尔科夫模型的中文命名实体识别方法
计算机科学与技术 | 更新时间:2025-05-26
    • 基于Transformer和隐马尔科夫模型的中文命名实体识别方法

    • Chinese named entity recognition method based on Transformer and hidden Markov model

    • “在中文命名实体识别领域,专家提出了基于Transformer和隐马尔科夫模型的字级别识别方法,改进了位置编码计算函数,提升了识别效果。”
    • 李健 ,熊琦 ,胡雅婷 ,刘孔宇
    • 吉林大学学报(工学版) 2023年53卷第5期 页码:1427-1434
    • 作者机构:

      1.吉林农业大学 信息技术学院, 长春 130118

      2.吉林省生物信息学研究中心, 长春 130118

    • 作者简介:

      李健(1981-),男,教授,博士.研究方向:农业信息化与农业大数据.E-mail:liemperor@163.com

      胡雅婷(1979-),女,副教授,博士.研究方向:数据挖掘.E-mail:huyating79@163.com

    • 基金信息:
      吉林省发改委产业技术研究与开发项目(2020C037-7);吉林省科技发展计划项目(20230508026RC);长春市科技发展计划项目(21ZGN26)
    • DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20210856     

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