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融合社交地理信息加权矩阵分解的兴趣点推荐算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
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    • 融合社交地理信息加权矩阵分解的兴趣点推荐算法

    • Point of interest recommendation algorithm integrating social geographical information based on weighted matrix factorization

    • “在兴趣点推荐领域，研究者提出了SGWMF算法，通过融合社交地理位置信息，有效提高了推荐准确性。”
    • 何颖 ，王卓然 ，周旭 ，刘衍珩
    • 吉林大学学报（工学版） 2023年53卷第9期 页码：2632-2639
    • 作者机构：

      1.长春财经学院 信息工程学院， 长春 130122

      2.吉林大学 计算机科学与技术学院， 长春 130012

      3.吉林大学 公共计算机教学与研究中心， 长春 130012

    • 作者简介：

      何颖（1982-），女，副教授，博士.研究方向：移动网络应用.E-mail：yinghe@ccufe.edu.cn

      周旭（1988-），女，副教授，博士.研究方向：社交网络分析，计算智能.E-mail：zhoux16@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61806083);中央高校基本科研业务费项目(93K172021Z02)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20211201     

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