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基于多尺度级联卷积神经网络的高光谱图像分析
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
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    • 基于多尺度级联卷积神经网络的高光谱图像分析

    • Analysis of hyperspectral image based on multi-scale cascaded convolutional neural network

    • “在叶片高光谱图像建模领域，专家提出了多尺度三维和一维级联卷积神经网络模型，有效提升了小样本条件下模型泛化性能并降低计算复杂度。”
    • 朱逢乐 ，刘益 ，乔欣 ，何梦竹 ，郑增威 ，孙霖
    • 吉林大学学报（工学版） 2023年53卷第12期 页码：3547-3557
    • 作者机构：

      1.浙江工业大学 机械工程学院， 杭州 310023

      2.浙大城市学院 计算机与计算科学学院， 杭州 310015

      3.智能植物工厂浙江省工程实验室， 杭州 310015

      4.浙江大学 计算机科学与技术学院， 杭州 310027

    • 作者简介：

      朱逢乐（1988-），女，讲师，博士.研究方向：农业信息智能感知，机器学习.E-mail：zhufl@zjut.edu.cn

      孙霖（1979-），男，副教授，博士.研究方向：计算机视觉，自然语言处理.E-mail：sunl@zucc.edu.cn

    • 基金信息：
      浙江省自然科学基金项目(LGN22F020002;LQ22C130004;LGN21F020002);浙江省重点研发计划项目(2023C02010;2022C03037);国家自然科学基金项目(62072402)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220096     

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