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基于BERT与密集复合网络的长文本语义匹配模型
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
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    • 基于BERT与密集复合网络的长文本语义匹配模型

    • Long text semantic matching model based on BERT and dense composite network

    • “在长文本语义匹配领域，专家提出了基于BERT与密集复合网络的新方法，显著提升了匹配准确率，为解决长文本匹配问题提供新方案。”
    • 陈岳林 ，高铸成 ，蔡晓东
    • 吉林大学学报（工学版） 2024年54卷第1期 页码：232-239
    • 作者机构：

      1.桂林电子科技大学 机电工程学院，广西 桂林 541000

      2.桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541000

    • 作者简介：

      陈岳林（1963-），男，教授.研究方向：自然语言处理.E-mail：370883566@qq.com

      蔡晓东（1971-），男，教授，博士.研究方向：图像处理，大数据.E-mail：caixiaodong@guet.edu.com

    • 基金信息：
      广西创新驱动发展专项项目(桂科AA20302001)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220239     

      中图分类号：

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相关作者

蔡晓东
黄业洋
董丽芳
袁靖舒
李武
赵兴雨
袁满
卢家伟

相关机构

桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西壮族自治区
东北石油大学 计算机与信息技术学院
兰州理工大学 机电工程学院
大连交通大学 交通工程学院
天津工业大学 天津市自主智能技术与系统重点实验室