您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
二阶K近邻和多簇合并的密度峰值聚类算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
上一篇|下一篇

    • 二阶K近邻和多簇合并的密度峰值聚类算法

    • Density peaks clustering with second-order K-nearest neighbors and multi-cluster merging

    • “在流形数据聚类领域，研究者提出了DPC-SKMM算法，有效解决了类簇中心识别和样本分配问题，为流形数据聚类研究提供了新方向。”
    • 吕莉 ，朱梅子 ，康平 ，韩龙哲
    • 吉林大学学报（工学版） 2024年54卷第5期 页码：1417-1425
    • 作者机构：

      1.南昌工程学院 信息工程学院，南昌 330099

      2.南昌工程学院 南昌市智慧城市物联感知与协同计算重点实验室，南昌 330099

    • 作者简介：

      吕莉（1982-），女，教授，博士. 研究方向：智能计算与计算智能，目标跟踪与检测，大数据与人工智能. E-mail： lvli623@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62066030;61962036)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220779     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 1 ) 表( 4 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

32

浏览量

134

下载量

1

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

面向流形数据的自然近邻图优化和微簇合并密度峰值聚类算法
考虑风险异质特性的路网交通事故风险评估方法
基于前馈卷积神经网络的多模块自监督降噪模型
低碳导向的网约车合乘意愿及激励策略
基于机电惯容的车辆乘坐舒适性与侧向稳定性协同提升

相关作者

赵嘉
何超凡
肖人彬
樊棠怀
潘正祥
陶鹏飞
马永建
杨晨曦

相关机构

江西水利电力大学 信息工程学院
江西省水利大数据智能处理与预警技术工程研究中心
华中科技大学 人工智能与自动化学院
南京信息工程大学 人工智能学院
吉林大学 交通学院