您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于长短期记忆网络的公共建筑短期能耗预测模型
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26
上一篇|下一篇

    • 基于长短期记忆网络的公共建筑短期能耗预测模型

    • Short-term energy consumption prediction model of public buildings based on short-term memory network

    • “在公共建筑能耗预测领域，专家提出了基于长短期记忆网络的预测模型，有效提高了预测精度和鲁棒性能。”
    • 朱国庆 ，刘显成 ，田从祥
    • 吉林大学学报（工学版） 2024年54卷第7期 页码：2009-2014
    • 作者机构：

      1.长江大学 城市建设学院，湖北 荆州 434023

      2.长江大学 文理学院，湖北 荆州 434020

    • 作者简介：

      朱国庆（1979-），男，副教授.研究方向：城市更新与遗产保护，绿色建筑与建筑节能.E-mail： zhuguoqing0120@163.com

      田从祥（1989-），男，讲师，博士研究生.研究方向：城市更新与遗产保护，建筑能耗优化.E-mail： 703216@yangtzeu.edu.cn

    • 基金信息：
      教育部产学合作协同育人项目(231103242251727);湖北省教育厅科学技术研究项目(2023-081);湖北省教育厅哲学社会科学研究项目(23Y155);荆州市科学技术局联合科研基金项目(2023LHX01)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230035     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 5 ) 表( 1 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

57

浏览量

175

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于EMD-PSO-LSTM组合模型的人体运动姿态识别
车辆虚拟跟随避撞中驾驶人制动时刻模型
基于双通道时序特征融合网络的叶片覆冰检测算法
混掺纤维改性沥青制备及增强增韧机理
液压挖掘机履带链轨节疲劳分析

相关作者

徐继超
王欢
高振海
吴涛
赵会

相关机构

合肥师范学院 体育科学学院
南京理工大学 人工智能学院
吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室
汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室
长安股份有限公司 汽车工程研究院