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面向脉动阵列神经网络加速器的软错误近似容错设计
计算机科学与技术 | 更新时间:2025-05-26
    • 面向脉动阵列神经网络加速器的软错误近似容错设计

    • Systolic array-based CNN accelerator soft error approximate fault tolerance design

    • “神经网络容错设计新进展,优化过滤器校验降低性能开销73.39%。”
    • 魏晓辉 ,王晨洋 ,吴旗 ,郑新阳 ,于洪梅 ,岳恒山
    • 吉林大学学报(工学版) 2024年54卷第6期 页码:1746-1755
    • 作者机构:

      吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012

    • 作者简介:

      魏晓辉(1972-),男,教授,博士.研究方向:云计算,高性能计算,容错计算,分布式系统. E-mail:weixh@jlu.edu.cn

      于洪梅(1973-),女,高级工程师,硕士.研究方向:高性能计算,系统可靠性.E-mail:hmyu@jlu.edu.cn

    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(62272190;U19A2061)
    • DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230042     

      中图分类号:

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