您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于密度峰值的海量云数据模糊聚类算法设计
基于密度峰值的海量云数据模糊聚类算法设计
Design of fuzzy clustering algorithm for massive cloud data based on density peak
- “报道:最新研究提出基于密度峰值的海量云数据模糊聚类算法,有效提升聚类效果和效率。”
- 吉林大学学报(工学版) 2024年54卷第5期 页码:1401-1406
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230120
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 6 ) 表( 0 )
参考文献
出版信息
数据统计
22
浏览量
141
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于神经网络的车载钻机给进系统级联控制方法
基于切比雪夫对立的二进制蝙蝠算法的特征选择多目标优化生物启发式方法
基于神经网络与回归分析的多孔混凝土性能预测
考虑小样本不确定性的土石坝压实质量智能评估
基于APSO-BP-PID控制的质子交换膜燃料电池热管理系统温度控制
相关作者
王云飞
赵继云
张忠海
常仁齐
董浩浩
刁齐圣
康辉
段寒
相关机构
徐州徐工基础工程机械有限公司 能源装备研究院
中国矿业大学 机电工程学院
徐州工程机械集团有限公司 高端工程机械智能制造国家重点实验室
中国矿业大学 安全工程学院
吉林大学 软件学院

