您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于卷积神经网络的无线传感器网络链路异常检测算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
上一篇|下一篇

    • 基于卷积神经网络的无线传感器网络链路异常检测算法

    • Link anomaly detection algorithm for wireless sensor networks based on convolutional neural networks

    • “在无线传感器网络领域，专家提出了基于CNN的链路异常检测算法，有效提升了异常分类和检测精度，用时较短。”
    • 特木尔朝鲁朝鲁 ，张亚萍
    • 吉林大学学报（工学版） 2024年54卷第8期 页码：2295-2300
    • 作者机构：

      上海海事大学 文理学院，上海 201306

    • 作者简介：

      特木尔朝鲁（1962-），男，教授，博士.研究方向：（偏）微分方程，最优控制.E-mail：hhh754845@yeah.net

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(10461005)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230224     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 4 ) 表( 0 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

152

浏览量

138

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

融合交互信誉度与RSSR的WSNs女巫攻击检测策略
基于双分支和可变形卷积网络的驾驶员行为识别方法
基于链路质量优化的无线传感器网络数据传输算法
基于知识蒸馏的图像分类框架
融合卷积神经网络和双边滤波的相贯线焊缝提取算法

相关作者

王继红
苗润升
李明哲
于沥博
滕志军
曲优
张争光
蔡沐雨

相关机构

东北电力大学 电气工程学院
东北电力大学 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室
吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室
吉林电子信息职业技术学院 软件工程学院
东北电力大学 计算机学院