您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于神经网络与回归分析的多孔混凝土性能预测
基于神经网络与回归分析的多孔混凝土性能预测
Performance prediction of porous concrete based on neural network and regression analysis
- “在多孔混凝土性能预测领域,专家建立了神经网络模型,为配合比优化设计提供参考。”
- 吉林大学学报(工学版) 2025年55卷第1期 页码:269-282
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230239
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 13 ) 表( 6 )
参考文献
出版信息
数据统计
21
浏览量
117
下载量
2
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于神经网络的车载钻机给进系统级联控制方法
光纤轴载监测系统及其在沥青路面养护管理中的应用
刚性道面模态分析的有限元模型及其验证
考虑小样本不确定性的土石坝压实质量智能评估
振动成型设计下AC-16沥青混合料的耐久性能
相关作者
王云飞
赵继云
张忠海
常仁齐
董浩浩
刁齐圣
胡一
蒋倜军
相关机构
徐州徐工基础工程机械有限公司 能源装备研究院
中国矿业大学 机电工程学院
徐州工程机械集团有限公司 高端工程机械智能制造国家重点实验室
中国矿业大学 安全工程学院
宁波市交通规划设计研究院有限公司

