您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于改进粒子群算法的新能源汽车充电站选址方法
交通运输工程·土木工程 | 更新时间:2025-05-26
    • 基于改进粒子群算法的新能源汽车充电站选址方法

    • New energy vehicle charging station location method based on improved particle swarm optimization algorithm

    • “在新能源汽车充电站布局领域,专家提出了基于改进粒子群算法的选址方法,有效减少资源浪费,均衡充电需求。”
    • 张良力 ,马晓凤
    • 吉林大学学报(工学版) 2024年54卷第8期 页码:2275-2281
    • 作者机构:

      1.武汉科技大学 信息科学与工程学院,武汉 430081

      2.武汉理工大学 智能交通系统研究中心,武汉 430063

    • 作者简介:

      张良力(1981-),男,副教授,博士.研究方向:新能源电力与控制,智能运输系统. E-mail:zhangliangli@wust.edu.cn

    • 基金信息:
      国家重点研发计划交通基础设施重点专项项目(2021YFB2601300)
    • DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230249     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 7 ) 表( 1 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

41

浏览量

411

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于均衡优化的相控超声聚焦算法
面向地铁运营中断的多模式疏散策略
基于模块化A*寻优算法的地铁货车快递联运系统
基于EMD-PSO-LSTM组合模型的人体运动姿态识别
融合遗传算法和递推最小二乘法的半挂车稳定性参数估计

相关作者

李兴广
李洋
宋光强
孟庆东
赖元文
巫扬帆
梁健鸿
蔡元臣

相关机构

长春理工大学 电子信息工程学院
福州大学 土木工程学院
上海杉达学院 信息科学与技术学院
吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室
长春工业大学 数学与统计学院