您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于集成经验模态分解的磁共振全波信号随机噪声抑制方法
基于集成经验模态分解的磁共振全波信号随机噪声抑制方法
Random noise suppression method for magnetic resonance full-wave signal with ensemble empirical mode decomposition
- “在磁共振地下水探测领域,研究者采用EEMD方法对全波信号进行分解降噪,有效提取磁共振参数,为复杂噪声环境下应用提供技术支撑。”
- 吉林大学学报(工学版) 2025年55卷第8期 页码:2771-2781
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231282
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 13 ) 表( 3 )
参考文献
出版信息
数据统计
37
浏览量
129
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
多属性融合分布式光纤导水裂隙带高度预测方法
平行径向道时频峰值滤波消减地震资料的随机噪声
低碳导向的网约车合乘意愿及激励策略
考虑主动尾翼气动性能的车辆稳定性优化控制
面向地铁运营中断的多模式疏散策略
相关作者
田忠
张丁丁
王斌
冀汶莉
柴敬
张洁
李月
相关机构
西安科技大学 通信与信息工程学院
西安科技大学 西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室
西安科技大学 能源学院
吉林大学 通信工程学院
吉林大学学报(信息科学版) 编辑部

