您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于Transformer的双分支检测和重识别的多行人追踪
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-02-03
上一篇|下一篇

    • 基于Transformer的双分支检测和重识别的多行人追踪

    • Multi-pedestrian tracking based on Transformer double branch detection and re-identification

    • “针对密集行人场景下多目标跟踪问题，专家提出基于Transformer的多行人跟踪网络，有效解决目标错检漏检、关联不准确及重识别错误等问题，为多目标跟踪领域提供新解决方案。”
    • 黄丹丹 ，张新茹 ，刘智 ，彭刚
    • 吉林大学学报（工学版） 2025年55卷第10期 页码：3384-3393
    • 作者机构：

      1.长春理工大学 电子信息工程学院，长春130022

      2.长春理工大学 空间光电技术国家地方联合工程研究中心，长春130022

      3.长春师凯科技产业有限责任公司 研发技术部，长春130015

    • 作者简介：

      黄丹丹（1984-），女，讲师，博士. 研究方向：图像处理与机器视觉. E-mail： hdd@cust.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省科技厅重点研发项目(20230201071GX)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231415     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 7 ) 表( 3 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

39

浏览量

166

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于深度学习的行人多目标跟踪方法
面向夜间低光照场景下的轻量型车辆检测算法
面向遥感图像舰船识别的轻量化目标检测算法
基于深度学习的多目标跟踪研究进展综述
基于图结构引导和位置信息强化的人体姿态估计

相关作者

刘才华
马克
徐涛
刘佶豪
邹润宗
张荣辉
王文华
郑煜

相关机构

中国民航大学 计算机科学与技术学院
中国民航大学 中国民航信息技术科研基地
湖南高速信息科技有限公司
中山大学 智能工程学院 广东省智能交通系统重点实验室
吉林东光集团有限公司