您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于多方向梯度网络的自适应边缘信息图像去噪模型
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-02-03
上一篇|下一篇

    • 基于多方向梯度网络的自适应边缘信息图像去噪模型

    • Adaptive edge information image denoising model based on multi-directional gradient network

    • “介绍了图像去噪领域的研究进展，相关专家提出了一种基于多方向梯度网络的自适应边缘信息图像去噪模型，为解决现有去噪算法不能很好地保留图像边缘和纹理信息的问题提供了新的解决方案。”
    • 王梓桐 ，赵晶 ，乔双 ，朱芮
    • 吉林大学学报（工学版） 2025年55卷第10期 页码：3319-3328
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.北京理工大学 光电学院，北京 100081

      3.东北师范大学 物理学院，长春 130024

      4.吉林大学 通信工程学院，长春 130012

    • 作者简介：

      王梓桐（2000-），女，博士研究生. 研究方向：深度学习及图像去噪. E-mail： softlikeyou@163.com

      朱芮（1993-），女，讲师，博士. 研究方向：图像处理. E-mail： zhurui@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省科技厅青年成长科技项目(20230508164RC)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231453     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 7 ) 表( 6 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

30

浏览量

170

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于曲波变换与拟合优度检验的遥感图像去噪方法
基于深度神经网络的物联网安全态势自动辨识算法设计
站点间公交行程时间波动特性及预测方法
基于深度神经网络的蛋白质相互作用预测框架
堆叠图嵌入极限学习机算法

相关作者

成丽波
贾小宁
李喆
李新月
刘鹏举
李志慧
刘明鑫
宋现敏

相关机构

长春理工大学 数学与统计学院
武汉大学 国家网络安全学院
武汉大学 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室
吉林大学 交通学院
浙江大学建筑设计研究院有限公司