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基于增强正例与层间负例的语义相似性模型
基于增强正例与层间负例的语义相似性模型
Semantic similarity model based on augmented positives and interlayer negatives
- “2026年2月3日桂林电子科技大学信息与通信学院的蔡晓东团队在《吉林大学学报(工学版)》发文,介绍了其在语义相似性模型领域的研究进展,蔡晓东团队提出了一种基于增强正例与层间负例的语义相似性方法,为解决模型难以捕捉句子间细微特征差异问题提供了新方案。”
- 吉林大学学报(工学版) 2025年55卷第11期 页码:3705-3714
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240237
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相关作者
袁靖舒
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袁满
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高铸成
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东北石油大学 计算机与信息技术学院
桂林电子科技大学 机电工程学院
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兰州理工大学 机电工程学院
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