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基于敏感度分析的后训练式对话摘要混合精度量化
基于敏感度分析的后训练式对话摘要混合精度量化
Mixed-precision quantization of post-trained conversation summarization based on sensitivity analysis
- “专家提出后训练对话摘要模型量化新方法,采用增广Hessian矩阵评估层敏感度,先平滑后量化,将模型由16 bit或32bit浮点数量化为4~16 bit混合精度,降低存储需求,加快推理速度,在SAMSum数据集上性能显著提升。”
- 吉林大学学报(工学版) 2026年56卷第3期 页码:793-801
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240809
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