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基于预测与重构的桥梁异常状态检测模型
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2026-03-17
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    • 基于预测与重构的桥梁异常状态检测模型

    • Prediction and reconstruction based anomaly condition detection model for bridges

    • “介绍了桥梁异常状态检测领域的研究进展，相关专家构建了TSSF-BADM模型，融合时间空间特征并优化预测重构，为桥梁安全检测提供有效方案。”
    • 火久元 ，窦瑞翔 ，常琛 ，陈峰 ，张耀南
    • 吉林大学学报（工学版） 2026年56卷第2期 页码：497-508
    • 作者机构：

      1.兰州交通大学 电子与信息工程学院，兰州 730070

      2.国家冰川动土沙漠科学数据中心，兰州 730000

    • 作者简介：

      火久元（1978-），男，教授，博士.研究方向：大数据分析与建模方法研究与应用，桥梁状态监测与预防性维护.E-mail： huojy@mail.lzjtu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62262038);甘肃省重点研发计划-工业项目(22YF7GA145)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240810     

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