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多模态数据在驾驶疲劳监测中的有效性分析
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2026-03-17
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    • 多模态数据在驾驶疲劳监测中的有效性分析

    • Analysis of effectiveness of multimodal data in driving fatigue detection

    • “介绍了其在驾驶疲劳检测领域的研究进展，专家探索了多模态数据与驾驶疲劳的内在关联，为驾驶疲劳精准监测开辟了新方向。”
    • 孙宇 ，李世武 ，郭梦竹 ，金桐彤 ，宋会军 ，刘德志 ，高雯
    • 吉林大学学报（工学版） 2026年56卷第2期 页码：473-479
    • 作者机构：

      1.吉林大学 交通学院， 长春 130022

      2.新奥能源物流有限公司， 河北 廊坊 065000

      3.吉林省运输管理局，长春 130021

    • 作者简介：

      孙宇（1999-），男，博士研究生.研究方向：交通环境耦合感知与车辆安全预警.E-mail：sunyu23@mails.jlu.edu.cn

      李世武（1971-），男，教授，博士.研究方向：交通环境耦合感知与车辆安全预警.E-mail：lshiwu@163.com

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2021YFC3001500)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240877     

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