您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
多策略改进核搜索算法及其应用
计算机科学与技术 | 更新时间:2026-06-22
    • 多策略改进核搜索算法及其应用

    • Multi-strategy improved kernel search algorithm and its applications

    • “研究团队针对核搜索算法易陷入局部最优的不足,提出了一种多策略改进的核搜索算法,通过融合Tent混沌映射与量子计算的种群初始化策略、动态精英反向学习策略及灰狼优化搜索机制,增强了算法的全局与局部寻优能力,为解决复杂优化问题提供了新方案。”
    • 董如意 ,袁文康
    • 吉林大学学报(工学版) 2026年56卷第5期 页码:1385-1398
    • 作者机构:

      吉林化工学院 信息与控制工程学院,吉林省 吉林市 132000

    • 作者简介:

      董如意(1981-),男,副教授,博士.研究方向:群智能优化,深度学习,电力调度. E-mail:dongruyi@163.com

    • 基金信息:
      吉林省自然科学基金项目(YDZJ202201ZYTS555);吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20220244KJ)
    • DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20241238     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 5 ) 表( 6 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

65

浏览量

19

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于伪触觉反馈的多模态车载交互
基于真⁃伪三连体神经网络的传感器本体匹配方法
基于显著性检测的抗剪切攻击的图像数字水印方法
多无人机辅助通信的节能卸载策略
双分支特征自适应融合的车道线检测方法

相关作者

沈传亮
叶瑞章
马骁远
张嘉垚
汪震
胡宏宇
卢家伟
剡昌锋

相关机构

吉林大学 汽车底盘集成与仿生全国重点实验室
兰州理工大学 机电工程学院
中国民航大学 计算机与人工智能学院
中国民航大学 安全科学与工程学院
中国民航大学 电子信息与自动化学院