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多策略改进核搜索算法及其应用
多策略改进核搜索算法及其应用
Multi-strategy improved kernel search algorithm and its applications
- “研究团队针对核搜索算法易陷入局部最优的不足,提出了一种多策略改进的核搜索算法,通过融合Tent混沌映射与量子计算的种群初始化策略、动态精英反向学习策略及灰狼优化搜索机制,增强了算法的全局与局部寻优能力,为解决复杂优化问题提供了新方案。”
- 吉林大学学报(工学版) 2026年56卷第5期 页码:1385-1398
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20241238
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