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基于改进YOLOv5的双模态图像融合行人检测方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-07-23
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    • 基于改进YOLOv5的双模态图像融合行人检测方法

    • Pedestrian detection via dual-modal image fusion based on improved YOLOv5

    • “2026年7月23日河海大学 土木与交通学院的王维锋团队和交通运输部科学研究院的李洪囤团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在双模态融合图像行人检测领域的研究进展，团队建立了轻量化检测方法，为解决低照度和遮挡场景下行人检测难题提供解决方案。”
    • 王维锋 ，邵琳骞 ，黄建鑫 ，李洪囤 ，张日民
    • 吉林大学学报（工学版） 2026年56卷第6期 页码：1727-1736
    • 作者机构：

      1.河海大学 土木与交通学院，南京 210098

      2.交通运输部科学研究院，北京 100029

      3.苏交科集团 智慧交通研究所，南京 210019

    • 作者简介：

      王维锋（1979-），男，教授，博士.研究方向：交通仿真，人工智能感知，交通大数据.E-mail： wangweifeng@hhu.edu.cn

      李洪囤（1973-），男，副研究员，硕士.研究方向：交通运输大数据，交通信息化.E-mail： lihd@motcats.ac.cn

    • 基金信息：
      中央高校基本科研业务费专项资金项目(B240201168);江苏省交通运输科技项目(2024Y19-2)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20241288     

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