您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
智能机器人自适应巡检路径栅格地图邻域搜索算法
智能机器人自适应巡检路径栅格地图邻域搜索算法
Adaptive inspection path grid map neighborhood search algorithm for intelligent robots
- “2026年8月20日山西大同大学 机电工程学院的张楠团队在《吉林大学学报(工学版)》发文,介绍了其在智能机器人巡检路径规划领域的研究进展,该团队提出了自适应巡检路径栅格地图邻域搜索算法,为解决动态障碍物环境下路径可行域突变问题提供解决方案。”
- 吉林大学学报(工学版) 2026年56卷第7期 页码:2026-2033
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250291
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 4 ) 表( 2 )
参考文献
出版信息
数据统计
6
浏览量
9
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于双起点蚁群算法的机器人路径规划方法
谱分析与启发式遗传算法相结合的多尺度社区检测方法
基于特征融合注意力的RGB-D语义分割算法
考虑主动尾翼气动性能的车辆稳定性优化控制
基于双通道时序特征融合网络的叶片覆冰检测算法
相关作者
孙晓海
廖昌义
李健
杨建平
郭玉泉
李雄飞
刘昕
相关机构
吉林农业大学 信息技术学院
云南农业大学 大数据学院
吉林大学 计算机科学与技术学院
吉林大学 网络中心

