“针对异质数据类型结构差异巨大的难题，研究团队提出了一种计算生物学导向的多组学融合方法改进算法，通过将基因组、转录组和蛋白质组构建为多层异质网络，并依次引入深度随机游走特征建模、改进的迭代DBSCAN密度聚类算法与跨层关系预测模型，实现多组学网络的统一表征与关联推断，介绍了其在计算生物学领域的研究进展，该团队建立了多组学融合分析体系，为解决异质数据整合难题提供解决方案。”