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基于随机森林的特征选择算法
更新时间：2021-10-11
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    • 基于随机森林的特征选择算法

    • Feature selection algorithm based on random forest

    • “2021年10月11日哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院的登举姚团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在机器学习领域的研究进展，该团队提出了一种基于随机森林的封装式特征选择算法RFFS，为提升分类性能和优化特征子集选择提供了新方法。”
    • 登举 姚 ，静 杨 ，晓娟 詹
    • 吉林大学学报（工学版） 2014年44卷第1期 页码：137-141
    • 作者机构：

      1.哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院, 哈尔滨 150001

      2.哈尔滨理工大学 软件学院, 哈尔滨 150040

      3.黑龙江工程学院 计算机科学与技术学院, 哈尔滨 150050

    • 作者简介：

      姚登举(1980),男,博士研究生,讲师.研究方向:人工智能,数据挖掘,模式识别.E-mail:ydkvictory@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61073043,61073041);黑龙江省自然科学基金项目(F200901,F201313);哈尔滨市科技创新人才研究专项项目(2011RFXXG015,2010RFXXG002,2013RFQXJ114);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20112304110011)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201401024     

      中图分类号：

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