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基于Adaboost算法的日间前方车辆检测
更新时间:2020-07-30
    • 基于Adaboost算法的日间前方车辆检测

    • Front vehicle detection based on Adaboost algorithm in daytime

    • “2020年7月30日吉林大学交通学院的立生金团队在《吉林大学学报(工学版)》发文,介绍了其在汽车安全辅助驾驶领域的研究进展,该团队提出了一种基于类Haar特征和Adaboost算法的车辆检测方法,为解决汽车安全辅助驾驶系统中对前方车辆的信息感知问题提供了新的解决方案。”
    • 立生 金 ,岩 王 ,景华 刘 ,亚丽 王 ,义 郑
    • 吉林大学学报(工学版) 2014年44卷第6期 页码:1604-1608
    • 作者机构:

      1.吉林大学 交通学院, 长春 130022

      2.郑州宇通客车股份有限公司, 郑州 450000

    • 作者简介:

      金立生(1975-),男,教授,博士生导师.研究方向:汽车安全与智能车辆导航技术.E-mail:jinls@jlu.edu.cn

    • 基金信息:
      教育部新世纪优秀人才基金项目(NCET-10-0435);吉林省科技厅重大项目(20116017);清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金项目(KF14182)
    • DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201406011     

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