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基于深度学习的中文标准文献语言模型
更新时间：2020-07-30
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    • 基于深度学习的中文标准文献语言模型

    • Standard literature language model based on deep learning

    • “2020年7月30日吉林大学仪器科学与电气工程学院的抵非李、地田团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在中文标准文献自然语言处理领域的研究进展，该团队改进了Hierarchical Log-Bilinear英文统计语言模型算法，构建了适用于中文语言的模型，为解决中文标准文献的自然语言处理问题提供了有效方案。”
    • 抵非 李 ，地 田 ，雄伟 胡
    • 吉林大学学报（工学版） 2015年45卷第2期 页码：596-599
    • 作者机构：

      1.吉林大学 仪器科学与电气工程学院, 长春 130021

      2.国家标准化管理委员会 标准信息中心, 北京100088

    • 作者简介：

      李抵非(1986-),男,博士研究生.研究方向:人工智能技术.E-mail:lidf12@mails.jlu.edu.cn

      田地(1958-),男,教授,博士生导师.研究方向:分析仪器测控技术及软件.E-mail:tiandi@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      科技部创新方法工作专项项目(2011IM010400)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201502038     

      中图分类号：

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