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基于CCA的个性化轨迹隐私保护算法
更新时间：2020-07-30
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    • 基于CCA的个性化轨迹隐私保护算法

    • CCA-based algorithm for personalized privacy preservation in trajectory

    • “2020年7月30日哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院的文平 李、静 杨团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在轨迹隐私保护领域的研究进展，该团队提出了一种基于典型相关分析的个性化轨迹隐私保护算法，为尊重数据产生者隐私保护意愿并提高轨迹质量提供了有效解决方案。”
    • 文平 李 ，静 杨 ，健沛 张 ，桂生 印
    • 吉林大学学报（工学版） 2015年45卷第2期 页码：630-638
    • 作者机构：

      1.哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院, 哈尔滨 150001

      2.哈尔滨工程大学 国家大学科技园, 哈尔滨 150001

      3.嘉兴学院 数理与信息工程学院, 浙江 嘉兴 314001

    • 作者简介：

      李文平(1979-),男,博士.研究方向:数据流,隐私保护,自然计算.E-mail:liwenping@hrbeu.edu.cn

      杨静(1962-),女,教授,博士生导师.研究方向:数据库理论与应用,隐私保护.E-mail:yangjing@hrbeu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61370083,61073043,61073041);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20112304110011,20122304110012);黑龙江省自然科学基金项目(F200901);哈尔滨市科技创新人才研究专项项目(2011RFXXG015)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201502044     

      中图分类号：

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