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基于PSO的模拟电路故障信息特征提取
更新时间：2020-07-30
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    • 基于PSO的模拟电路故障信息特征提取

    • PSO based feature extraction method for analog circuit fault information

    • “2020年7月30日长春理工大学 光电工程学院的红 刘团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在容差电路故障诊断领域的研究进展，该团队采用基于信息熵的方法生成故障特征，并提出基于离散粒子群的特征提取方法，为提高诊断效率和改善特征描述提供解决方案。”
    • 红 刘 ，爽滋 孙 ，庆元 王 ，延忠 李
    • 吉林大学学报（工学版） 2015年45卷第2期 页码：675-680
    • 作者机构：

      1.长春理工大学 光电工程学院, 长春 130022

      2.长春理工大学 计算机学院, 长春 130022

    • 作者简介：

      刘红(1969-),女,副教授,硕士.研究方向:模拟电路故障诊断,模式识别与智能计算.E-mail:liuh19694@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(51378076);吉林省自然科学基金项目(201115160)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201502051     

      中图分类号：

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