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基于深度属性学习的交通标志检测
更新时间：2020-07-30
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    • 基于深度属性学习的交通标志检测

    • Deep attribute learning based traffic sign detection

    • “2020年7月30日北京交通大学 软件学院的方石 王团队和中国科学院 自动化研究所的兵 李团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在交通标志检测领域的研究进展，方石 王专家提出了一种基于深度属性学习的交通标志检测方法，为提高交通标志检测的准确率和召回率提供了新方案。”
    • 方石 王 ，坚 王 ，兵 李 ，博 王
    • 吉林大学学报（工学版） 2018年48卷第1期 页码：319-329
    • 作者机构：

      1.北京交通大学 软件学院, 北京 100044

      2.中国科学院 自动化研究所, 北京 100190

      3.中国科学院 模式识别国家重点实验室, 北京 100190

    • 作者简介：

      王方石(1969-),女,教授,博士. 研究方向:视觉信息处理.E-mail:fshwang@bjtu.edu.cn

      李兵(1983-),男,副研究员,博士. 研究方向:模式识别.E-mail:bli@nlpr.ia.ac.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61370038, 61472421)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20161120     

      中图分类号：

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