您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
Android恶意软件静态检测模型
更新时间:2020-07-30
    • Android恶意软件静态检测模型

    • An Android malware static detection model

    • “2020年7月30日中国民航大学计算机科学与技术学院的宏宇杨团队在《吉林大学学报(工学版)》发文,介绍了其在Android恶意应用检测领域的研究进展,该团队建立了一种静态检测模型,为解决Android恶意应用泛滥问题提供了有效方案。”
    • 宏宇 杨 ,晋 徐
    • 吉林大学学报(工学版) 2018年48卷第2期 页码:564-570
    • 作者机构:

      中国民航大学 计算机科学与技术学院, 天津300300

    • 作者简介:

      杨宏宇(1969-),男,教授,博士.研究方向:网络信息安全.E-mail:yhyxlx@hotmail.com

    • 基金信息:
      国家科技重大专项项目(2012ZX03002002);中国民航科技基金项目(MHRD201009,MHRD201205)
    • DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20161422     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 6 ) 表( 0 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

31

浏览量

14

下载量

1

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

多域环境下基于使用控制的融合访问控制机制
基于伪触觉反馈的多模态车载交互
基于真⁃伪三连体神经网络的传感器本体匹配方法
多策略改进核搜索算法及其应用
基于显著性检测的抗剪切攻击的图像数字水印方法

相关作者

杨赞
王建新
杨林
刘晓明
魏真真
陈洁坤
沈传亮
叶瑞章

相关机构

解放军理工大学 指挥自动化学院
总参61研究所
中国人民解放军6104*部队
中国人民解放军316医院
吉林大学 汽车底盘集成与仿生全国重点实验室