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基于特征选择和支持向量机的HIV-1型蛋白酶剪切位点预测
基于特征选择和支持向量机的HIV-1型蛋白酶剪切位点预测
HIV-1 protease cleavage site prediction based on feature selection and support vector machine
- “2020年7月30日湖南农业大学 湖南省作物种质创新与资源利用重点实验室的哲明 袁、渊 陈团队在《吉林大学学报(工学版)》发文,介绍了其在HIV-1型蛋白酶剪切位点预测领域的研究进展,该团队提出了一种基于特征选择和支持向量机的预测模型,为提高预测准确性提供了新方法。”
- 吉林大学学报(工学版) 2017年47卷第2期 页码:639-646
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201702040
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