您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于增强核极限学习机的专业选择智能系统
更新时间：2020-07-30
上一篇|下一篇

    • 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统

    • An intelligent system based on enhanced kernel extreme learning machine for choosing the second major

    • “2020年7月30日温州科技职业学院信息技术学院的燕魏团队和西北工业大学航海学院的辉黄团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在专业选择预测领域的研究进展，燕魏团队建立了基于粒子群优化的增强型核极限学习机预测模型，为辅助第二专业选择提供解决方案。”
    • 辉 黄 ，西安 冯 ，燕 魏 ，驰 许 ，慧灵 陈
    • 吉林大学学报（工学版） 2018年48卷第4期 页码：1224-1230
    • 作者机构：

      1.西北工业大学 航海学院, 西安 710072

      2.温州大学 数理与电子信息工程学院, 浙江 温州 325035

      3.温州科技职业学院 信息技术学院, 浙江 温州 325006

    • 作者简介：

      黄辉(1982-),男, 实验师, 博士研究生.研究方向:图像处理,机器学习.E-mail:huanghui@wzu.edu.cn

      魏燕(1983-),女, 通讯作者:高级工程师.研究方向:信息系统,数据挖掘.E-mail:weiyan@wzvcst.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61101155);浙江省自然科学基金项目(LY15F020033);温州市科技计划项目(2016R0002);浙江省教育厅科学研究基金项目(Y201533884);浙江省科技计划项目(2014C32031)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20170307     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 5 ) 表( 0 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

28

浏览量

9

下载量

2

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于群智能增强核极限学习机的创新人才预测模型
基于伪触觉反馈的多模态车载交互
基于真⁃伪三连体神经网络的传感器本体匹配方法
基于EMD-PSO-LSTM组合模型的人体运动姿态识别
多策略改进核搜索算法及其应用

相关作者

金庆良
周鑫森
陈翼
吴承文
沈传亮
叶瑞章
马骁远
张嘉垚

相关机构

温州理工学院 创新创业学院
温州大学 计算机与人工智能学院
吉林大学 汽车底盘集成与仿生全国重点实验室
兰州理工大学 机电工程学院
合肥师范学院 体育科学学院