您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
结合天空分割和超像素级暗通道的图像去雾算法
更新时间:2025-05-26
结合天空分割和超像素级暗通道的图像去雾算法
Image dehazing algorithm by sky segmentation and superpixel⁃level dark channel
- “在图像去雾领域,研究者提出了一种基于天空分割和超像素级暗通道的单幅图像去雾方法,有效提升了去雾图像质量。”
- 吉林大学学报(工学版) 2019年49卷第4期 页码:1377-1384
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20180208
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 8 ) 表( 1 )
参考文献
出版信息
数据统计
11
浏览量
12
下载量
8
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
多深度自适应融合去雾生成网络
图像去雾算法研究进展
基于卷积神经网络的联合估计图像去雾算法
多尺度细节增强与分层抑噪的图像去雾算法
基于深度学习的图像信息隐藏方法综述
相关作者
文斌
彭顺
杨超
沈艳军
李辉
蒋华伟
杨震
张鑫
相关机构
三峡大学 电气与新能源学院
湖北省输电线路工程技术研究中心
电子科技大学 航空航天学院
河南工业大学 粮食信息处理与控制教育部重点实验室
河南工业大学 信息科学与工程学院

