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基于离散优化算法和机器学习的传感云入侵检测
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
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    • 基于离散优化算法和机器学习的传感云入侵检测

    • Sensor cloud intrusion detection based on discrete optimization algorithm and machine learning

    • “在传感云入侵检测领域，专家提出了基于并行离散优化特征提取和机器学习方法的入侵检测算法，有效提高了异常检测成功率和抗噪能力。”
    • 刘洲洲 ，尹文晓 ，张倩昀 ，彭寒
    • 吉林大学学报（工学版） 2020年50卷第2期 页码：692-702
    • 作者机构：

      1. 西安航空学院 计算机学院, 西安 710077

      2. 西北工业大学 计算机学院, 西安 710072

      3. 河北北方学院 信息科学与工程学院， 河北 张家口 075000

    • 作者简介：

      刘洲洲（1981-），男，教授，博士.研究方向：传感器网络及智能优化算法.E-mail: nazi2005@126.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61871313);陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JM6096);西安市科技计划项目（2017076CG/RC039(XAHK001)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20181170     

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