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基于SVM和窗口梯度的多焦距图像融合方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-27
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    • 基于SVM和窗口梯度的多焦距图像融合方法

    • Multi-focus image fusion based on support vector machines and window gradient

    • “在图像处理领域，提出了基于SVM和窗口梯度的多焦距图像融合方法，有效提高融合质量，为图像融合研究开辟新方向。”
    • 李雄飞 ，王婧 ，张小利 ，范铁虎
    • 吉林大学学报（工学版） 2020年50卷第1期 页码：227-236
    • 作者机构：

      1. 吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2. 吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室，长春 130012

      3. 吉林大学 仪器科学与电气工程学院，长春 130033

    • 作者简介：

      李雄飞（1963-），男，教授，博士生导师. 研究方向：机器学习，信息融合，图像处理. E-mail:lxf@jlu.edu.cn

      范铁虎(1979-)，男，副教授，博士.研究方向:人工智能与智能控制. E-mail: fth@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家科技支撑计划项目(2012BAH48F02);国家自然科学基金项目(61801190);吉林省自然科学基金项目(20180101055JC);吉林省优秀青年人才基金项目(20180520029JH);中国博士后科学基金项目(2017M611323)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20190116     

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