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基于遗传与粒子群算法的隔振平台减振性能优化
车辆工程·机械工程 | 更新时间：2025-05-26
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    • 基于遗传与粒子群算法的隔振平台减振性能优化

    • Damping optimization of heavy⁃loaded anti⁃vibration platform based on genetic algorithm and particle swarm algorithm

    • “在高精密仪器设备隔振领域，研究者采用NSGA-Ⅱ和MOPSO算法对6自由度并式联隔振平台减振系统参数进行优化，显著提升隔振性能，为复杂路面隔振问题提供解决方案。”
    • 马芳武 ，韩丽 ，吴量 ，李金杭 ，杨龙帆
    • 吉林大学学报（工学版） 2020年50卷第5期 页码：1608-1616
    • 作者机构：

      吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室,长春 130022

    • 作者简介：

      马芳武（1960-），男，教授，博士生导师.研究方向：车辆智能化，电动化，轻量化.Email:mikema@jlu.edu.cn

      吴量（1984-），男，讲师，在站博士后.研究方向：系统动力学，车辆智能底盘协同控制.E-mail:astdwxg@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2017YFC0601604);国家自然科学基金项目(51705185);优秀青年人才基金项目(20190103056JH)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20190469     

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