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基于深度卷积神经网络的信息流增强图像压缩方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
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    • 基于深度卷积神经网络的信息流增强图像压缩方法

    • Deep convolutional networks based image compression with enhancement of information flow

    • “在图像压缩领域，专家提出了基于深度卷积神经网络的信息流增强方法，有效提高压缩效率。”
    • 李志军 ，杨楚皙 ，刘丹 ，孙大洋
    • 吉林大学学报（工学版） 2020年50卷第5期 页码：1788-1795
    • 作者机构：

      吉林大学 通信工程学院，长春 130012

    • 作者简介：

      李志军（1971-），男，高级工程师，硕士.研究方向：无线通信与图像编码.E-mail:zhijun@jlu.edu.cn

      孙大洋（1979-），男，副教授，博士.研究方向：人工智能与计算机视觉应用.E-mail:dysun@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金面上项目(61671219)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20190793     

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