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基于优化MSR的夜间道路图像增强方法
通信与控制工程 | 更新时间：2021-01-26
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    • 基于优化MSR的夜间道路图像增强方法

    • Night road image enhancement method based on optimized MSR

    • “2021年1月26日吉林大学通信工程学院的刘云团队和吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室的刘富团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在夜间道路图像增强领域的研究进展，刘云团队提出了一种基于优化多尺度Retinex算法的夜间道路图像增强方法，为夜间道路图像目标检测提供解决方案。”
    • 刘富 ，刘璐 ，侯涛 ，刘云
    • 吉林大学学报（工学版） 2021年51卷第1期 页码：323-330
    • 作者机构：

      1.吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室，长春 130022

      2.吉林大学 通信工程学院， 长春 130022

    • 作者简介：

      刘富（1968-），男，教授，博士生导师.研究方向：模式识别.E-mail:liufu@jlu.edu.cn

      刘云（1989-），男，讲师,博士.研究方向：模式识别，生物信息. E-mail: liuyun313@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金重点项目(51835006);中国博士后科学基金项目(2019M651204)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20190835     

      中图分类号：

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