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基于滑动特征向量的小样本图像分类方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
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    • 基于滑动特征向量的小样本图像分类方法

    • Few⁃shot image classification method based on sliding feature vectors

    • “在小样本图像分类领域，专家提出了滑动特征向量神经网络SFV，有效扩充类特征空间，达到最佳精度。”
    • 曹洁 ，屈雪 ，李晓旭
    • 吉林大学学报（工学版） 2021年51卷第5期 页码：1785-1791
    • 作者机构：

      1.兰州理工大学 计算机与通信学院，兰州 730050

      2.甘肃省城市轨道交通智能运营工程研究中心， 兰州 730050

      3.兰州理工大学 电气工程与信息工程学院，兰州 730050

    • 作者简介：

      曹洁（1966-），女，教授，硕士.研究方向：人工智能.E-mail：caoj@lut.edu.cn

      李晓旭（1982-），女，副教授，博士.研究方向：计算机视觉与机器学习.E-mail：lixiaoxu@lut.edu.cn.

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61906080;61763028)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200532     

      中图分类号：

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