您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于强化学习的无人机吊挂负载系统轨迹规划
基于强化学习的无人机吊挂负载系统轨迹规划
Trajectory planning for unmanned aerial vehicle slung⁃payload aerial transportation system based on reinforcement learning
- “在无人机领域,专家提出了基于强化学习的在线轨迹规划方案,有效抑制负载摆动,为四旋翼无人机位置控制提供新思路。”
- 吉林大学学报(工学版) 2021年51卷第6期 页码:2259-2267
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200577
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 4 ) 表( 2 )
参考文献
出版信息
数据统计
21
浏览量
17
下载量
7
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
动态约束下可重构模块机器人分散强化学习最优控制
轮式移动机器人的双强化学习自适应模糊控制
基于改进人工势场的自适应采样轨迹规划
基于环境表征的强化学习自动驾驶策略
基于行为规约近端策略优化的自主交叉口管理方法
相关作者
董博
刘克平
李元春
叶锦华
李迪
叶峰
高爱云
吕元博
相关机构
吉林大学 控制科学与工程系
长春工业大学 控制工程系
华南理工大学 机械与汽车工程学院
河南科技大学 车辆与交通工程学院
中原工学院 自动化与电气工程学院

