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基于联邦学习和区块链的新冠肺炎胸部CT图像分割
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
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    • 基于联邦学习和区块链的新冠肺炎胸部CT图像分割

    • COVID⁃19 chest CT image segmentation based on federated learning and blockchain

    • “在医学影像领域，研究者提出了一种基于联邦学习和区块链的COVID-19胸部CT图像分割方法，有效提高了新冠肺炎诊断的准确性。”
    • 王生生 ，陈境宇 ，卢奕南
    • 吉林大学学报（工学版） 2021年51卷第6期 页码：2164-2173
    • 作者机构：

      吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

    • 作者简介：

      王生生（1974-），男，教授，博士生导师. 研究方向：机器视觉，人工智能. E-mail：wss@jlu.edu.cn

      卢奕南（1969-），女，教授，博士生导师. 研究方向：图形图像处理，智能信息处理. E-mail：luyn@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2020YFA0714103);国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U19A2061);吉林省发展改革委创新能力建设(高技术产业部分)项目(2019C053-3);吉林省科技发展计划项目(20190302117GX)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200674     

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