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基于轻量卷积网络的田间自然环境杂草识别方法
农业工程·仿生工程 | 更新时间：2025-05-26
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    • 基于轻量卷积网络的田间自然环境杂草识别方法

    • Weed identification method based on deep transfer learning in field natural environment

    • “在田间杂草识别领域，专家构建了基于轻量卷积网络的杂草识别模型，平均测试识别准确率高达98.63%，为精准喷药提供技术支持。”
    • 徐艳蕾 ，何润 ，翟钰婷 ，赵宾 ，李陈孝
    • 吉林大学学报（工学版） 2021年51卷第6期 页码：2304-2312
    • 作者机构：

      吉林农业大学 信息技术学院，长春 130118

    • 作者简介：

      徐艳蕾（1979-），女，教授，博士.研究方向：农业信息化. E-mail：yanleixu@jlau.edu.cn

      李陈孝（1987-），男，讲师，博士.研究方向：农业智能化. E-mail：licx@jlau.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(31801753);吉林省科技厅国际交流合作项目(20200204007NY);吉林省教育厅“十三五”科学技术研究计划项目(JJKH20200336KJ)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200733     

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