您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
糖尿病视网膜病变分期双分支混合注意力决策网络
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
上一篇|下一篇

    • 糖尿病视网膜病变分期双分支混合注意力决策网络

    • Dual⁃branch hybrid attention decision net for diabetic retinopathy classification

    • “最新研究提出了BiRAD-Net，有效缓解糖尿病视网膜病变筛查医疗资源不足问题，提高了诊断准确性。”
    • 欧阳继红 ，郭泽琪 ，刘思光
    • 吉林大学学报（工学版） 2022年52卷第3期 页码：648-656
    • 作者机构：

      吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

    • 作者简介：

      欧阳继红（1964-），女，教授，博士生导师. 研究方向：机器学习与深度学习. E-mail：ouyj@jlu.edu.cn

      刘思光（1988-），男，博士. 研究方向：机器学习与深度学习. E-mail：lsgmliss@163.com

    • 基金信息：
      吉林省科技厅发展计划项目(20190701031GH;20180201003SF);国家自然科学基金项目(61876071);吉林省能源局项目(3D516L921421)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200813     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 6 ) 表( 6 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

27

浏览量

20

下载量

4

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于真⁃伪三连体神经网络的传感器本体匹配方法
基于先验知识优化的医学图像候选区域生成方法
基于深度学习的核糖核酸二级结构预测方法
基于RGHS图像增强和改进YOLOv5网络的黄颡鱼目标提取
联合时空注意力的视频显著性预测

相关作者

卢家伟
剡昌锋
徐欢
刘全乐
赵孟雪
车翔玖
臧子楠
刘震

相关机构

兰州理工大学 机电工程学院
吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室
长崎综合科学大学 研究生院工学研究科
华中农业大学 工学院
农业农村部 水产养殖设施工程重点实验室