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基于深度学习的不均衡文本分类方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
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    • 基于深度学习的不均衡文本分类方法

    • Unbalanced text classification method based on deep learning

    • “在不均衡文本分类领域，研究者提出了基于深度学习的解决方案，通过类别区分能力方法优化特征选择，显著提升了分类精度，达到99.5%以上。”
    • 李晓英 ，杨名 ，全睿 ，谭保华
    • 吉林大学学报（工学版） 2022年52卷第8期 页码：1889-1895
    • 作者机构：

      1.湖北工业大学 工业设计学院，武汉 430068

      2.湖北工业大学 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室，武汉 430068

      3.湖北工业大学 理学院，武汉 430068

    • 作者简介：

      李晓英（1973-），女，教授，硕士.研究方向：交互与信息产品设计，服务设计，人机工程设计应用.E-mail：yangyang1994121@163.com

      谭保华（1978-），男，教授，博士生导师.研究方向：信息交互技术，测控技术，计算机应用技术.E-mail：tan_bh@126.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金面上项目(51977061)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210167     

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