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基于多传感器优化的农药残留快速检测新方法
农业工程·仿生工程 | 更新时间：2025-05-26
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    • 基于多传感器优化的农药残留快速检测新方法

    • A new method for rapid detection of pesticide residues based on multi⁃sensor optimization

    • “在食品安全检测领域，研究人员利用CatBoost算法优化电子鼻传感器阵列，显著提升了农药残留检测的准确性和效率。”
    • 李佩泽 ，赵世舜 ，翁小辉 ，蒋鑫妹 ，崔洪博 ，乔建磊 ，常志勇
    • 吉林大学学报（工学版） 2022年52卷第8期 页码：1951-1956
    • 作者机构：

      1.吉林大学 数学学院，长春 130012

      2.吉林大学 人工智能学院，长春 130012

      3.吉林大学 机械与航空航天工程学院，长春 130022

      4.吉林农业大学 园艺学院，长春 130118

      5.吉林大学 工程仿生教育部重点实验室， 长春 130022

      6.吉林大学 生物与农业工程学院，长春 130022

    • 作者简介：

      李佩泽（1996-），女，博士研究生.研究方向：仿生数据分析. E-mail： lipz18@mails.jlu.edu.cn

      常志勇（1980-），男，教授，博士.研究方向：仿生智能探测与计算感知. E-mail： zychang@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(51875245);吉林省科技发展计划项目(20200403038SF);吉林省产业技术研究与开发专项项目(2020C023-6);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20211120KJ);吉林省人才开发基金项目(2020015)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210176     

      中图分类号：

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