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基于SSC与XGBoost的高速公路异常收费数据修复算法
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26
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    • 基于SSC与XGBoost的高速公路异常收费数据修复算法

    • Algorithm for repairing abnormal toll data of expressway based on SSC and XGBoost

    • “在高速公路收费数据分析领域，专家提出了基于SSC的异常检测算法和XGBoost多维数据预测修复方法，有效提升了数据质量。”
    • 裴莉莉 ，孙朝云 ，韩雨希 ，李伟 ，户媛姣
    • 吉林大学学报（工学版） 2022年52卷第10期 页码：2325-2332
    • 作者机构：

      长安大学 信息工程学院，西安 710064

    • 作者简介：

      裴莉莉（1995-），女，博士研究生.研究方向：交通大数据分析与机器学习. E-mail：peilili@chd.edu.cn

      孙朝云（1962-），女，教授，博士生导师. 研究方向：道路交通数据分析. E-mail： zhaoyunsun@126.com

    • 基金信息：
      国家重点研发计划“综合交通运输与智能交通”专项项目(2018YFB1600202);长安大学博士研究生创新能力培养项目(300203211241);陕西省科技厅“揭榜挂帅”科研项目(2022JBGS3-08)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210231     

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