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基于多层次空⁃谱融合网络的高光谱图像分类
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
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    • 基于多层次空⁃谱融合网络的高光谱图像分类

    • Hyperspectral image classification based on hierarchical spatial-spectral fusion network

    • “在高光谱图像分类领域，提出了基于多层次空-谱融合网络的新方法，有效提取精细特征，提高分类精度。”
    • 欧阳宁 ，李祖锋 ，林乐平
    • 吉林大学学报（工学版） 2022年52卷第10期 页码：2438-2446
    • 作者机构：

      桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004

    • 作者简介：

      欧阳宁（1972-），男，教授.研究方向：数字图像处理，智能信息处理.E-mail： ynou@guet.edu.cn

      林乐平（1980-），女，副教授，博士.研究方向：机器学习，图像信号处理.E-mail： linleping@guet.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62001133;62177012);广西科技重大专项项目(桂科AA20302001);广西科技基地和人才专项项目(桂科AD19110060);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金项目(GXKL06200114);广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划项目

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210298     

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