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基于深度神经网络的诉辩文本争议焦点识别
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
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    • 基于深度神经网络的诉辩文本争议焦点识别

    • Dispute focus identification of pleading text based on deep neural network

    • “在司法领域，专家提出了基于深度神经网络的端到端模型，有效识别诉辩双方争议焦点，为智慧司法建设提供新路径。”
    • 白天 ，徐明蔚 ，刘思铭 ，张佶安 ，王喆
    • 吉林大学学报（工学版） 2022年52卷第8期 页码：1872-1880
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室，长春 130012

      3.吉林大学 软件学院，长春 130012

      4.吉林大学 法学院，长春 130012

    • 作者简介：

      白天（1983-），男，教授，博士生导师. 研究方向：机器学习，自然语言处理. E-mail： baitian@jlu.edu.cn

      王喆（1974-），男，教授，博士，硕士生导师. 研究方向：数据挖掘，复杂网络. E-mail： wz2000@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2018YFC083230X);主题科学家专项项目(20180101036JC);吉林省科技发展计划项目(20200801033GH;YDZJ202101ZYTS128)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210961     

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