您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于双输入3D卷积神经网络的胰腺分割算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
上一篇|下一篇

    • 基于双输入3D卷积神经网络的胰腺分割算法

    • Pancreas segmentation algorithm based on dual input 3D convolutional neural network

    • “在医学影像领域，研究者提出了一种基于双输入3D卷积神经网络的胰腺分割算法，提高了胰腺分割准确率，为胰腺疾病诊断提供新方法。”
    • 刘桂霞 ，田郁欣 ，王涛 ，马明睿
    • 吉林大学学报（工学版） 2023年53卷第12期 页码：3565-3572
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室，长春 130012

    • 作者简介：

      刘桂霞（1963-），女，教授，博士.研究方向：机器学习和医学图像分析.E-mail：liugx@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61772226);吉林省科技厅重点项目(20210204133YY);吉林省自然科学基金项目(20200201159JC)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220141     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 7 ) 表( 3 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

72

浏览量

203

下载量

2

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于先验知识优化的医学图像候选区域生成方法
基于RGHS图像增强和改进YOLOv5网络的黄颡鱼目标提取
基于多尺度特征和注意力机制的轻量级虹膜分割模型
基于注意力机制和空间几何约束的行人重识别方法
基于YOLOv3改进的用户界面组件检测算法

相关作者

徐欢
刘全乐
赵孟雪
车翔玖
宋均琦
朱明
谭鹤群
周玉凡

相关机构

华中农业大学 工学院
农业农村部 水产养殖设施工程重点实验室
东北电力大学 计算机学院
吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室
南昌大学 软件学院