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基于混合光谱增强与多尺度空间聚合的高光谱图像分类方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-02-03
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    • 基于混合光谱增强与多尺度空间聚合的高光谱图像分类方法

    • Hyperspectral image classification based on hybrid spectral enhancement and multi-scale spatial aggregation

    • “相关研究在高光谱图像分类领域取得新进展，专家提出基于混合光谱增强与多尺度空间聚合的分类方法，为提升分类性能提供新思路。”
    • 欧阳宁 ，黄辰钰 ，林乐平
    • 吉林大学学报（工学版） 2025年55卷第11期 页码：3727-3735
    • 作者机构：

      1.桂林电子科技大学 认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室， 广西 桂林 541004

      2.桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004

    • 作者简介：

      欧阳宁（1972-），男，教授，硕士. 研究方向：数字图像处理，智能信息处理.E-mail： ouyangning@guet.edu.cn

      林乐平（1980-），女，教授，博士. 研究方向：机器学习，图像信号处理. E-mail： linleping@guet.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62001133);广西科技基地和人才专项项目(桂科 AD19110060);广西自然科学基金项目(2017GXNSFBA198212);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金项目(GXKL06200114)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240252     

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